옥상 태양광 잠재력과 공기 질을 매핑하는 새로운 Google 도구

Google 지도 기능은 AI와 항공 이미지를 활용하여 기업과 도시가 태양광 배치를 계획하고 대기 오염을 해결하는 데 도움을 줍니다.

스튜어트 스톤

2023년 8월 30일

구글 제공

Google은 기업과 도시가 탈탄소화 노력을 가속화할 수 있도록 거대 기술 기업의 인공지능(AI), 항공 사진, 환경 데이터를 활용하는 세 가지 매핑 도구를 출시했습니다.

이 거대 기술 기업은 Google Cloud Next '23 컨퍼런스에서 이를 사용하여 태양광 발전 잠재력, 대기 질에 대한 최신 정보를 제공하도록 설계된 세 가지 새로운 도구를 포함하여 지도 플랫폼에서 호스팅되는 지속 가능성 제품의 확장을 공개했습니다. 그리고 꽃가루 수준.

회사의 업그레이드된 Solar API는 3억 2천만 개 이상의 건물에서 상세한 옥상 데이터를 제공하여 태양 에너지 잠재력과 비용 및 탄소 절감을 더 잘 예측하는 데 도움을 줄 것입니다.

Google은 개별 지붕의 고해상도 3D 모델을 사용하여 이 도구가 건물이 낮에 받을 수 있는 햇빛의 양을 계산하고 해당 지역의 과거 날씨 패턴 및 에너지 비용과 같은 요소를 설명한다고 주장합니다.

이 기능을 통해 태양광 설치업체와 같은 기업은 건물이 햇빛을 얼마나 받는지 확인하고 지역을 방문하거나 설치를 진행하기 전에 잠재적인 에너지 절감 효과를 계산할 수 있습니다.

또한 회사의 강화된 Air Quality API는 개발자에게 유럽, 아시아, 아프리카, 오스트랄라시아 및 미주 전역 100개 이상의 국가에 대한 공기 질 통찰력을 제공하고 지역 및 보편적 지수를 제공할 뿐만 아니라 히트맵을 통해 대기 오염을 시각화하는 기능도 제공합니다. .

Google 지도의 기존 대기 질 레이어를 기반으로 구축된 API는 정부 모니터링 스테이션, 기상 데이터, 센서 및 위성을 포함한 다양한 소스에서 매시간 수 테라바이트에 달하는 데이터를 검증하고 구성하여 지역 및 보편적 색인을 제공합니다.

따라서 앱은 실시간 교통 정보를 확인하여 해당 지역의 혼잡 데이터와 차량량을 이해하고 기계 학습을 사용하여 특정 시간의 다양한 오염 물질 수준을 예측합니다.

마지막으로 Google Maps의 Pollen API는 일일 꽃가루 수 업데이트, 히트 매핑을 제공하고 나무, 풀, 잡초 꽃가루와 같은 알레르기 유발 물질과 단풍나무, 자작나무, 느릅나무와 같은 15종의 식물에 대한 5일 예측을 가능하게 합니다.

정보를 얻기 위해 Google은 기계 학습을 사용하여 특정 꽃가루 생성 식물의 위치를 ​​파악하고 이를 지역 바람 패턴에 대한 데이터와 결합하여 계절성과 일일 꽃가루 양을 계산하고 꽃가루가 어떻게 퍼질지 예측합니다.

Google의 지리 지속 가능성 담당 부사장인 Yael Maguire는 새로운 도구가 개인, 도시 및 파트너가 2030년까지 매년 탄소 등가물 배출량을 1기가톤씩 줄이는 데 도움을 주겠다는 Google의 야망을 실현하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.

"이 세 가지 새로운 Google Maps Platform API를 통해 기업은 포괄적인 최신 환경 정보에 액세스하여 지속 가능성 제품을 개발하고 사람들이 기후 변화의 영향에 적응하도록 도울 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

"우리는 환경 정보를 정리하고 이 데이터를 회사, 도시 및 파트너에게 유용하게 만들어 우리 모두가 공동 조치를 취할 수 있도록 하는 도구를 구축하는 데 전념하고 있습니다."

이 업데이트는 Google, American Airlines 및 Breakthrough Energy가 수행한 테스트에서 조종사가 AI 및 위성 데이터를 활용하여 기후 온난화 비행운을 생성하는 경로를 피할 수 있는 방법을 밝혀 조종사가 비행 경로 결정을 내리는 데 도움이 되는 방법을 밝힌 지 몇 주 만에 나왔습니다. 항공의 온난화 영향.

또한 5월에 Google은 홍수 위험이 가장 높은 일부 지역에 거주하는 수억 명의 사람들에게 조기 홍수 경보를 제공하는 추가 국가로 자사의 홍수 허브 플랫폼을 확장했다고 발표했습니다.

이 이야기는 다음에서 처음 등장했습니다.

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